「私たちing-Bwellは、グループ会社内で先駆けてIndeedの求人掲載に向けた営業活動を推進していました。基本的にはどの求人メディアも、求人を掲載すると効果レポートという形で、求人のPV数や応募件数をデータとして見ることができます。しかし、Indeedは私たちがこれまでに取り扱ってきた掲載型の求人メディアではなく、運用型の求人メディアということもあり、数値の見え方が変わりました。求職者に何回求人が表示されて、その求人を何回クリックしてもらえて、そこから何件応募につながったか。さらに、クリック率や応募率、クリック単価といった、これまでにない細かな数値が見られるようになったのです。そのため、Indeedで見える数値をどう受け止め、理解し、お客様にお伝えすべきか、という観点を養うことが、私たちの研究テーマになりました。」

「僕たちが振り返りの観点を明確にしたことによって、営業の各メンバーの振り返りレベルは上がりました。しかし、数値では測れない課題も浮き彫りになってきたのです。Indeedの応募効果の数値的には合格ライン。でも、応募者の質は不合格ラインといったことが起き、数値の改善以外のところで打ち手はないか、と考えるようになったのです。そこでフォーカスしたのが、求職者の内面。社内の雰囲気や人間関係、仕事のやりがいなどで、自分に合う・合わないを判断する求職者と、人材を募集する企業とのマッチング精度を高めていきたい。これが僕たちの新たな研究テーマになりました。」

「BIG5理論を用いた採用の仕組みをつくるために、グループ会社に協力を求め、必要なデータを集めていきました。外向的な求職者が好む言葉、内向的な求職者が大切にしている言葉。その他にも、現実的と創造的、直感的と計画的など、求職者を5つのタイプに分け、さらに各タイプごとに好むキーワード（言葉）を5つ選定し、求職者の傾向を25パターンに細分化。そのデータをもとに、社内の雰囲気、人間関係、仕事のやりがいなど、スキルだけではマッチングできない、求職者の内面から採用成功へとつなげていく“マインドマッチ”というサービスの開発に乗り出しました。議論を重ね、マインドマッチが形になりかけた頃、代表の新野がグループ会社が持つ技術との連携を閃いたのです。この閃きがきっかけになって、“マインドマッチ”は一気に全社プロジェクトへと拡大していきました。」

「“KIBI理論”は、東京大学・千葉工業大学・東京工科大学と共同研究し、海外の学会でも発表、評価されています。さらに独自のアルゴリズムによる感情認識AI技術を組み合わせた“感情AI”も開発していたことから、この2つを掛け合わせた、より精度の高いマインドマッチの開発が進んでいったのです。そして、生成AIによる求人広告の原稿作成機能も実装した“KIBIDANGO”という名称のシステムが完成し、BtoBのサービスとして発表まで漕ぎ着けることができました。ここに来るまで研究をスタートして1年半ですから、物凄いスピード感で物事が進んでいったことに、当事者でありながらも驚いています。」

「営業として日々仕事をする中で、直面する課題がたくさんあります。その課題を解決するサービスやツール、システムが世の中にあって、それを利用する側の人間として素敵なサービスだなと思うことは多々ありました。そんな自分が研究から生まれたアイデアで、新たなサービスの形をつくる。その経験をして、考え方が大きく変わりました。だって、世の中にあるサービスはすべて、0→1（ゼロイチ）ができる特別な人だけがつくれると思っていましたから。自分が感じている課題、誰もが同じように思っている問題を起点に、解決につながるサービスをつくり上げる。こんな貴重な経験ができたことは、自分にとって大きな財産になっています。」

「当時はIndeedを深く理解できていないこともあって、売りにくいという課題を常に感じていました。そこで振り返りの観点を研究テーマに置いたのです。それが結果的に良かったと思っています。振り返りの観点を明確にすることで、Indeedの商品としての未来を感じることができました。どこに課題があり、どうすれば解決できるのか。この課題を捉える力が研究を通じて養われたことで、視野が広がり、お客様への提案力が上がり、Indeedの個人売上が伸びていったんです。営業だけしていたら得られなかった視点、考え方を学べて、お客様の採用成功に結びつけられている。こういう成長体験をさせてくれる社長、チャレンジを応援する会社の文化に感謝しています。」